Datengetriebener B2B-Vertrieb

Ihr Vertrieb verschwendet 70% seiner Zeit mit den falschen Leads

Die Implisense Potenzialanalyse zeigt Ihnen in 5 Tagen, welche Kunden wirklich kaufen — datengetrieben, nicht nach Bauchgefühl.

Potenzialanalyse anfragen So funktioniert's →
0+ Mio.
Unternehmen in der Datenbank
0%
Weniger Rechercheaufwand
0%
Mehr Pipeline-Wert
Lead-Scoring Dashboard
Tier A Leads
847
Ø Score
73.4
Pipeline
2.4M€
Müller Stahl GmbH
Tier A
Schmidt Logistik AG
Tier B
Weber Chemie KG
Tier C
Das Problem

Kennen Sie das?

Die häufigsten Herausforderungen im B2B-Vertrieb — und warum sie Ihren Umsatz kosten.

🎯

Gießkannenprinzip

Leads werden ohne Priorisierung verteilt. Ihr bester Verkäufer bearbeitet die gleichen Leads wie der Neueste.

⚠️ 60% der Leads sind nicht kaufbereit
💾

Daten-Chaos im CRM

Fehlende Branchencodes, veraltete Adressen, keine Finanzdaten. Ihr CRM ist eine Datenruine.

⚠️ 37% der CRM-Daten sind veraltet
🔍

Blinde Akquise

Kein Lead Scoring, kein ICP. Sie wissen nicht, welche Kundentypen am besten konvertieren.

⚠️ Nur 5% Conversion ohne Scoring
🚪

Falsche Türen

Ihr Team ruft die Zentrale an statt den Entscheider. Jeder 3. Kontakt ist eine Sackgasse.

⚠️ 33% der Kontakte sind Sackgassen

Das Ergebnis: Hoher Aufwand, niedrige Conversion, frustrierte Vertriebsteams.

Branchen

Ihre Branche, Ihre Daten

Wählen Sie Ihre Branche und sehen Sie, wie die Potenzialanalyse konkret für Sie funktioniert.

Energieintensive Industriekunden systematisch identifizieren

Energiemakler und Stadtwerke-Vertriebe brauchen energieintensive Industriekunden — aber wie findet man sie systematisch?

  • • Welche Betriebe verbrauchen am meisten?
  • • Wo laufen Verträge aus?
  • • Wer hat keinen Makler?

Praxisbeispiel: Ein Energiemakler mit 2.500 Bestandskunden identifizierte durch unsere Analyse 12.000 weitere Tier-A-Prospects und steigerte seine Conversion um 35%.

Scoring-Kriterien

WZ-Code Energieintensität Unternehmensgröße Produktionsstandort Energieverbrauchsindikator

Kundenwert

EUR 50.000 - 200.000

/Jahr

ROI

+35% Conversion

Gewerbekunden nach Risikoprofil und Versicherungsbedarf finden

Gewerbeversicherungen verkaufen sich an Unternehmen mit hohem Maschinenpark und wachsender Belegschaft.

  • • Welche Firmen haben hohen Maschinenpark?
  • • Wo wächst die Belegschaft?
  • • Wer expandiert?

Praxisbeispiel: Ein Gewerbeversicherer identifizierte 8.000 unterversicherte Wachstumsunternehmen und verdoppelte seine qualifizierten Termine.

Scoring-Kriterien

Anlagevermögen Mitarbeiterzahl Branchenrisiko Wachstumssignale

Kundenwert

EUR 10.000 - 80.000

/Jahr

ROI

+40% Pipeline

Digitalisierungsbereite Unternehmen vor der Konkurrenz finden

Welche Firmen haben keine moderne IT-Infrastruktur und investieren gerade in Digitalisierung?

  • • Welche Firmen haben keine Website?
  • • Wer stellt IT-Personal ein?
  • • Wo fehlt digitale Infrastruktur?

Praxisbeispiel: Ein IT-Dienstleister verdreifachte seine Pipeline durch Fokus auf digital unterversorgte Mittelständler.

Scoring-Kriterien

Digitale Reife (invers) Wachstum Unternehmensgröße Branche

Kundenwert

EUR 20.000 - 150.000

/Jahr

ROI

3x Pipeline

Fertigungsunternehmen nach Produktionsprofil qualifizieren

Welche Betriebe fertigen was? Wer hat welche Maschinenparks? Wo wird investiert?

  • • Welche Betriebe fertigen relevante Teile?
  • • Wer hat Investitionsbedarf?
  • • Wo ist der Wettbewerb schwach?

Praxisbeispiel: Ein Industriezulieferer reduzierte seinen Kaltakquise-Aufwand um 60% durch vorqualifizierte Leads.

Scoring-Kriterien

WZ-Code Fertigung Umsatz/Mitarbeiter-Ratio Investitionssignale Standort

Kundenwert

EUR 30.000 - 500.000

/Jahr

ROI

-60% Akquise-Aufwand

Beratungsbedürftige Unternehmen in Umbruchphasen erkennen

Welche Firmen stehen vor Veränderungen? Wo gibt es Führungswechsel? Wer hat Compliance-Bedarf?

  • • Welche Firmen stehen vor Umbrüchen?
  • • Wo gibt es Führungswechsel?
  • • Wer hat Compliance-Bedarf?

Praxisbeispiel: Eine Unternehmensberatung steigerte ihre Abschlussquote um 28% durch Fokus auf Firmen in Umbruchphasen.

Scoring-Kriterien

Wachstumssignale Führungswechsel Branche Unternehmensgröße

Kundenwert

EUR 15.000 - 200.000

/Jahr

ROI

+28% Abschlussquote

So funktioniert's

Die Potenzialanalyse

In 5 Arbeitstagen vom Daten-Chaos zur datengetriebenen Vertriebsstrategie.

1
Tag 1–2

Data Audit & ICP

Wir analysieren Ihre bestehenden Daten, bewerten die Qualität und definieren Ihr Ideal Customer Profile.

✓ Analyse Ihrer CRM-Daten (Leads, Deals, Conversions) ✓ Datenqualitäts-Assessment ✓ Ideal Customer Profile aus Ihren besten Kunden ✓ Gap-Analyse: Was fehlt?
2
Tag 3–4

Anreicherung & Scoring

Ihre Daten werden mit über 3 Mio. Unternehmensprofilen gematcht und individuell gescort.

✓ Matching mit 3+ Mio. Unternehmensdaten ✓ Anreicherung: Branche, Größe, Finanzen, Kontakte ✓ Individuelles Scoring-Modell (0–100 Punkte) ✓ Lead-Segmentierung in Tier A/B/C/D
3
Tag 5

Empfehlungen & Präsentation

Sie erhalten eine Management-Präsentation mit konkreten Handlungsempfehlungen.

✓ Marktpotenzial-Berechnung ✓ Prozessempfehlungen für Lead-Verteilung ✓ Kanal-Strategie ✓ Management-Präsentation
Scoring-Demo

So funktioniert das Lead Scoring

Sehen Sie live, wie ein Unternehmen in Echtzeit bewertet wird.

Mustermann GmbH

Maschinenbau • 250 MA • München

Branche / Sektor (35%) 92%
Unternehmensgröße (25%) 78%
Standort-Signale (15%) 65%
Digitale Reife (10%) 45%
Wachstumssignale (10%) 88%
Kontaktverfügbarkeit (5%) 70%
78 von 100 Punkten
Tier A

Sofort kontaktieren

Tier A (85–100)
Tier B (65–84)
Tier C (40–64)
Tier D (0–39)
ROI-Rechner

Was bringt Ihnen die Potenzialanalyse?

Berechnen Sie Ihr individuelles Potenzial — basierend auf Ihren echten Zahlen.

Aktive Leads im CRM 5.000
500 50.000
Aktuelle Conversion Rate 3%
1% 15%
Ø Jahreskundenwert (EUR) 50.000 €
5.000 € 500.000 €
Vertriebsmitarbeiter 15
5 100

Ihr Potenzial

Aktuelle Neukunden/Jahr 150
Aktueller Neukundenumsatz 7.500.000 €
Zusätzliche Kunden (+25% Conversion) +38
Zusätzlicher Jahresumsatz +1.875.000 €
ROI der Potenzialanalyse 117×
Potenzial realisieren →
Datenquellen

Ihre Daten stammen aus offiziellen Quellen

Wir kombinieren öffentliche Registerdaten mit digitalen Signalen — DSGVO-konform und auf deutschen Servern.

🏛️
Handelsregister
3+ Mio. deutsche Unternehmen mit aktuellen Stammdaten
📊
Bundesanzeiger
Jahresabschlüsse und Finanzkennzahlen
🏢
Gewerbeanmeldungen
Neugründungen und Gewerbeummeldungen in Echtzeit
🌐
Web & Social Media
LinkedIn, Xing, Unternehmenswebsites und digitale Präsenz
📡
Technographische Daten
Technologie-Stack, Tools und digitale Infrastruktur
99,9%
API-Verfügbarkeit
DSGVO
Vollständig konform
🇩🇪
Deutsche Server
3+ Mio.
Unternehmen
Preise

Investition in datengetriebenen Vertrieb

Starten Sie mit der Potenzialanalyse — und bauen Sie anschließend auf den Ergebnissen auf.

Empfohlen

Potenzialanalyse

Der Startpunkt für datengetriebenen Vertrieb

ab 16.000 EUR einmalig
  • Data Audit & Datenqualitäts-Assessment
  • Ideal Customer Profile (ICP)
  • Datenanreicherung aus 3+ Mio. Unternehmen
  • Individuelles Scoring-Modell (0–100)
  • Lead-Segmentierung (Tier A/B/C/D)
  • Marktpotenzial-Berechnung
  • Management-Präsentation
  • 5 Arbeitstage Lieferzeit

50% bei Beauftragung, 50% nach Präsentation

Jetzt anfragen

Stammdaten-Paket

Laufend aktuelle Unternehmensdaten

ab 8.000 EUR + laufende Updates
  • Monatliche Datenanreicherung
  • CRM-Synchronisation
  • Automatische Score-Updates
  • Neue Unternehmen im Zielmarkt
Details anfragen

API-Zugang

Kontaktdaten on-demand

Prepaid Credits-basiert
  • Einzelabfrage per API
  • Kontaktdaten & Entscheider
  • Firmenprofil-Abruf
  • Pay-per-Use Modell
Details anfragen

CRM-Integration

Nahtlose Anbindung an Ihr CRM

Individuell nach Aufwand
  • Custom Fields im CRM
  • Automatisierte Lead-Verteilung
  • Score-basierte Workflows
  • PipeDrive, HubSpot, Salesforce
Details anfragen
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Wir benötigen einen Export aus Ihrem CRM-System — das funktioniert mit PipeDrive, HubSpot, Salesforce, Microsoft Dynamics oder als CSV/Excel-Datei. Der Export sollte Ihre Leads, Opportunities und idealerweise abgeschlossene Deals enthalten. Wir helfen Ihnen gerne bei der Vorbereitung.
Die Potenzialanalyse ist in 5 Arbeitstagen abgeschlossen — gerechnet ab dem Kick-off-Termin und der Bereitstellung Ihrer CRM-Daten. Am Ende erhalten Sie eine Management-Präsentation mit allen Ergebnissen und konkreten Handlungsempfehlungen.
Datenschutz hat für uns höchste Priorität. Wir unterzeichnen vor Projektbeginn eine NDA. Alle Daten werden DSGVO-konform auf deutschen Servern verarbeitet und nach Projektabschluss gelöscht. Es erfolgt keine Weitergabe an Dritte.
Wir arbeiten mit allen gängigen CRM-Systemen: PipeDrive, HubSpot, Salesforce, Microsoft Dynamics 365 und Zoho. Auch wenn Sie ein anderes System nutzen oder nur Excel-Listen haben — wir finden eine Lösung.
Nur einen CRM-Export bereitstellen — das dauert in der Regel 10–15 Minuten. Alles Weitere übernehmen wir. Im Kick-off-Termin besprechen wir Ihre Ziele, Vertriebsprozesse und die gewünschten Scoring-Kriterien.
Kein Problem. Wir können auch mit Excel- oder CSV-Listen arbeiten — etwa Kundenlisten, Lead-Listen oder Adressdatenbanken. Die Datenqualität der Analyse hängt von der Qualität der Ausgangsdaten ab, aber auch hier schaffen wir Mehrwert.

In 5 Tagen wissen Sie, welche Kunden kaufen

Lassen Sie uns in einem kurzen Erstgespräch herausfinden, wie die Potenzialanalyse Ihren Vertrieb transformieren kann.

E-Mail
kontakt@implisense.com
Adresse
Implisense GmbH, Berlin